如果模仿失败，他们的先发优势可是会被环宇视频一举超过。

这是一个很让人伤心的事。

他们花大代价收购的一家网站，一不小心被一家新成立的网站超过了。

这是一种什么样的体验？

佩奇没有过这种体验。

但他知道，这种体验肯定十分的不好。M..coM

“碎片化，这是碎片化。”

“碎片化？”

佩奇一愣：“老师，您说的碎片化是什么意思？”

“很简单，我问你，你在18岁到22岁的时候在干什么？”

“在斯坦福上学。”

“然后除了上学就没有别的了吗？”

“这个……”

佩奇不知道老师说的是什么意思，但拉里却继续说道：“在你上学的时候，难道你不吃饭，你不喝水，你不睡觉，你不逛街，你不出去玩吗？”

“老师，您指的是？”

“我说的就是碎片化时间。回到刚才我们的问题，看起来你18-22岁在上学，但你在上学的同时其实做了很多的事情，这一些很多的事情，其实就是碎片化时间。他不是一个完整的时间，但这一些碎片化时间仍是无比的充裕。”

“老师，能再简单一些吗？”

“当然可以。就如今天你上班吧，上班休息时间你会怎么做？”

“我会喝杯咖啡。”

“那可不可以一边喝咖啡，一边刷15秒短视频吗？”

“当然可以。”

“那么除了你下班时间，你回到家里休息的时间，你可不可以也刷这一些短视频？不说上班休息的时间，就算是上班时间，如果这会儿没有什么事做，我是否也可以刷几段15秒视频？”

其实碎片化时间并不比正常的时间少。

只不过很多的时候很多人无法利用这一些时间。

所在很多时候，大都数人将这一些碎片化时间花在了各种地方。

比如找人聊天，喝杯咖啡，看下报纸，散几分钟步……等等。

但如果这个时候有一个网站将这一些碎片化时间收集在了一起，那么，你将会把你的大部分碎片化时间花在这一些短视频上。毕竟，相比之其他更为无聊的事情，显然刷短视频更为轻松得多……而且，时不时还能刷出一些身材火辣的妹纸，这不是一件很爽的事情吗？

“我的天……”

得到老师指点，佩奇完全目瞪口呆。

他终于明白了为什么环宇视频竟然能够这么爆炸了。

可以说，碎片化时间理论比之六度分割理论还更为的经典。

同时，将这一个理论用在现实当中的事件，他更为的能产生爆炸性。

这是一个完美的商业模式。

恍然间，佩奇好像记得，这种模式他之前见到过。

这让他想起自己办公大楼的写字楼电子显示屏广告。

可惜的是。

之前佩奇一直都有发现这一些广告，但却不知道这样的广告确实也是利用碎片化时间。

这一些写字楼电子屏广告利用大家等电梯的那么几分钟时间，却是打造出了一个全新的商业模式。

并且，这个商业模式做得很成功。

据说，搞出这个模式的分众传媒，都快要上市了。

而他更没有想到的是。

这种全新的理论放到互联网上，他竟然会是如此的炸裂。

“仿。”

彻底知道原因之后，佩奇没有任何犹豫，坚定的让youtobe走上了模仿之路。

好吧。

他们不会将他称这这模仿。

因为在佩奇眼里，互联网的发展本来就是相互借鉴当中进步的。

甚至，当年谷歌的搜索引擎技术，也都借鉴过李颜宏的超级链接技术。

但又怎么样？

现在人们只知道谷歌，而不知道百度。

哪怕就是百度在中国再厉害，世界上所有人都认为谷歌的技术是最好的。

哪怕就是中国那边的网友也是这么认为。

……

“陈总，youtobe将我们的短视频给仿过去了。”

谷歌的动作非常快，几乎在他们下定决心之时，他们便迅速推出了youtobe的短视频业务。

当然，这也与技术很简单有关。

这本身就是一个网页技术，youtobe几乎不需要对整个版面进行改变多少，只需要增加一个15秒短视频版块就可以了。至于业务，还是和原来一样，这一个版块就是用来推荐用户上传视频的。

Youtobe本身上原来有就1000多万的IP流，不管是原创视频用户还是浏览用户，都比之环宇视频强得多。所以，他只是一推出，瞬间便引起了一众网友的兴趣。一时与环宇视频那边的网友一样，开始出现了不断刷视频的现象。

这般情况也令李学林暗叫不好，第一时间向陈宇汇报说道。

“这也没什么，我们之前就有想过谷歌会仿。”

陈宇倒是没怎么在意。

事实上，已经不只是谷歌一家在仿，雅虎这一边也在仿了。

明眼人都知道这个短视频潜力很大，有的就算是没搞懂，也要先上马再说。

“可是，他们的IP流比我们大，我们预计未来上传的视频也将比我们的多，这恐怕会对我们造成太大的压力。”

“压力肯定有，但你要相信我们的大数据推荐。”

大数据在开始的时候还不会显现出太大的潜力，但大数据运用时间越久，他就越为的灵敏，对于用户的推荐也越来的精准。当然，这还不仅仅体现在此。

大数据的出现，不只能让用户获得他们更为喜欢的视频，他们还能给原创视频带来更大的爆光度。特别是各个不同类别的原创用户，大数据的出现，他可以让任何类别的原创者都可以获得人气，并且在此基础之生，诞生属于环宇视频的超级网红。

这里面可能有一些难于理解。

其实也简单。

一般在没有大数据之前，网站只能对少数作品进行推荐，也只能对少数网红进行推荐。

但事实上，这个世界是多元化的，万千用户的口味并不一样。

网站推出来的视频并不一定能满足所有大众的口味。

在互联网生活越来越丰富的同时，互联网用户口味也越来越个性化。

可能大部分人喜欢美女。

但有一些人就喜欢丑女。

大部分人喜欢年轻的美眉。

但有一些人就喜欢大妈。

大部分人喜欢流行音乐。

但有一些人就喜欢听一些独特的音乐。

这在以前，这一些用户是很难找到他喜欢的产品。

同时，这种个性化小众化的原创视频上传者也很难找到他们的用户。

他们也很难将自己的小众化产品进行推广。

所以这也导致其实网站视频分类就这么一些，哪怕就是再扩大视频分类，也相对有限。

但现在，有了大数据，他可以全品类满足所有用户。

这便是大数据的强大之处。

不过，这对于谷歌与雅虎来说，他们可没有意识到这一点。

哪怕他们是做数据的，在数据处理这一些有着极为专业的技术。

但就算是技术再牛逼，想象力不够也没用。